Михайло Віговський поділився досвідом використання BigData для персоналізованих фінанпродуктів

В сучасному світі дані стали новою "нафтою", а аналіз цих даних – ключем до ефективного бізнесу. Особливо актуально це стало для фінансового сектору, де правильне використання big data може стати конкурентною перевагою, дозволяючи створювати продукти, які ідеально відповідають потребам клієнтів. Про це проєкту FinHelper розповів український ІТ-експерт Михайло Віговський. 

Big data - це величезні об'єми даних, які не можуть бути оброблені традиційними засобами. У фінансовій сфері це можуть бути дані про транзакції клієнтів, історії покупок, поведінкові моделі, соціальні мережі та багато іншого.

Як ці дані можуть бути використані?

1. Розуміння клієнта: Аналізуючи поведінкові моделі та історію транзакцій, фінансові установи можуть глибше зрозуміти потреби своїх клієнтів і прогнозувати їхнє майбутнє поведінка.

2. Персоналізація продуктів: На основі отриманих даних можна створювати фінансові продукти, які ідеально підходять під конкретних клієнтів. Наприклад, кредитні лінії на основі аналізу фінансової історії або інвестиційні портфелі, які враховують індивідуальний рівень ризику.

3. Автоматизація рішень: Big data дозволяє автоматизувати процеси прийняття рішень, прискорюючи реакцію на запити клієнтів та підвищуючи ефективність сервісу.

4. Попередження шахрайства: Аналізуючи аномалії в поведінці користувачів, можна виявляти шахрайські дії ще до того, як вони призведуть до втрат.

"Використання big data в фінансовій сфері дозволяє створювати глибоко персоналізовані продукти та послуги, які відповідають конкретним потребам клієнтів. Це не тільки покращує досвід споживача, але і допомагає фінансовим установам підвищити свою конкурентоспроможність, ефективність та прибутковість", — говорить Михайло Віговський.